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Aufgaben

Diagonalisierbare Matrix – Interaktiver Aufgabengenerator mit Musterlösungen

Artikel zum Nachlesen: Diagonalisierbare Matrix

Der interaktive Aufgabengenerator zum Thema Diagonalisierbare Matrix erstellt dir eine unbegrenzte Anzahl an individuell anpassbaren Aufgaben und Beispielen und unterstützt dich dabei, diese zu bearbeiten und zu lösen – unter anderem durch ausführliche und verständliche Musterlösungen . Darüber hinaus ist dieselbe Unterstützung auch für eigene Aufgaben verfügbar.

Aufgabe erstellen

Beispielaufgaben

Beispielaufgaben

Aufgabe 1 von 3

Gegeben sei die nachfolgende Matrix $A$ mit Koeffizienten aus $ \Q$.

\[\begin{bmatrix} 7 & -10 \\ 5 & -8 \end{bmatrix}\]

Entscheide, ob diese Matrix diagonalisierbar ist. Gib im Falle der Diagonalisierbarkeit zwei ganzzahlige Matrizen – eine Diagonalmatrix $D$ sowie eine invertierbare Matrix $S$ – an, sodass $D = S^{-1}AS$ gilt.


Aufgabengenerator

Aufgabengenerator


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Eigene Aufgabe

Eigene Aufgabe verwenden


Gib zunächst die Zahlenbereiche an, aus denen die Elemente der Matrix sowie die Elemente der Ergebnismatrizen stammen sollen:


Gib die Matrix $A$ ein, die auf Diagonalisierbarkeit überprüft werden soll, indem zwei Matrizen – eine Diagonalmatrix $D$ sowie eine invertierbare Matrix $S$ – bestimmt werden, sodass $D = S^{-1}AS$ gilt.

\[A=\]
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Aufgabe lösen

Musterlösung

Musterlösung

Zum Überprüfen auf Diagonalisierbarkeit müssen zunächst die Eigenwerte der Matrix sowie die zugehörigen Eigenvektoren bzw. Eigenräume bestimmt werden.

Berechnung der Eigenwerte
Berechnung der Eigenvektoren bzw. Eigenräume

Bei den Hauptdiagonalelementen der Matrix $D$ handelt es sich um die Eigenwerte der ursprünglichen Matrix; bei den Spalten der Matrix $S$ handelt es sich um die Basisvektoren der zugehörigen Eigenräume. Hierbei gilt:

  • Handelt es sich beim $i$-ten Hauptdiagonalelement der Matrix $D$ um den Eigenwert $\lambda$, so muss die $i$-te Spalte der Matrix $S$ ein Basisvektor des zugehörigen Eigenraums $\operatorname{Eig}(A,\lambda)$ sein.
  • Für mehrfach vorkommende Eigenwerte gilt analog: Handelt es sich exemplarisch beim $i$-ten und $k$-ten Hauptdiagonalelement der Matrix $D$ um denselben Eigenwert $\lambda$, dann müssen die $i$-te und $k$-te Spalte der Matrix $S$ zwei linear unabhängige Basisvektoren des zugehörigen Eigenraums sein.

Für die gesuchte Diagonalmatrix $D$ und die gesuchte reguläre Matrix $S$ ergibt sich somit:

\[D = \begin{bmatrix} -3 & 0 \\ 0 & 2 \end{bmatrix}\]
\[S = \begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 1 & 1 \end{bmatrix}\]

Für die inverse Matrix $S^{-1}$ gilt der Vollständigkeit halber dann:

\[S^{-1} = \begin{bmatrix} -1 & 2 \\ 1 & -1 \end{bmatrix}\]

Da eine Diagonalmatrix $D$ und eine invertierbare Matrix $S$ existieren, sodass $D = S^{-1}AS$ gilt, ist die Matrix $A$ diagonalisierbar.

Lösung überprüfen

Eigene Lösung überprüfen

Gib zunächst an, ob die Matrix $A$ diagonalisierbar ist oder nicht.


Gib die berechneten Matrizen $D$ und $S$ ein, für die $D = S^{-1}AS$ gilt.

\[D=\]
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\[S=\]
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